Vi har nu slutfört kursen och fått övergripande kunskap i ämnet. Vi träffades regelbundet under de 11 veckor kursen pågick och diskuterade och laborerade med de nya kunskaperna i ämnet.
Kursen gick igenom de huvudsakliga indelningarna Supervised- och Unsupervised learning, inom teknikerna regressionsanalys, klassificering och neurala nätverk. Kursen blandade teori med praktiska övningar som inlämningsuppgifter. Det blev till att gå tillbaka till skolbänken för att minnas linjär algebra med matriser och vektorer igen.
Sammanfattningsvis var det en bra kurs som gav en bra grundkunskap i ämnet machine learning. Det är ingen magi men för att kunna använda det måste man förstå sin data. Dålig data in = dålig data ut, men det är som det alltid varit.
Detta var bara början, nu fortsätter resan mot bättre lärande.