– Men att omvandla hype till verklighet är inte alltid så lätt, särskilt i Sverige. Inom branscher som bank, juridik, investeringar och detaljhandel finns stora möjligheter med generativ AI och prediktiv analys… men flera gemensamma utmaningar kvarstår.
🎓 Brist på kompetens:
30% av svenska företag uppger att de har svårt att komma igång på grund av brist på AI-kompetens*.
📚 Regulatorisk snårskog:
20% tvekar inför AI på grund av osäkerhet kring ansvar och juridik – dubbelt så många som EU-genomsnittet! GDPR och den kommande AI-förordningen gör att många avvaktar på sidlinjen*.
🔒 Integritetsdrama:
Känsliga kunddata skapar komplexitet – särskilt inom finans och legal, där varje AI-initiativ känns som att balansera på ett minfält av regelverk.
🚀 Kompetens & samarbete:
Stor bank mötte kompetensbristen genom strategiska partnerskap och lanserade sin AI-drivna virtuella assistent. Resultat? Snabbare, smidigare kundservice (och färre huvudvärkstabletter).
🚀 Navigera regelverken:
Stor bank vågade rulla ut konversations-AI över flera marknader genom att bygga tydlig AI-styrning och samarbeta med plattformar som uppfyller kraven – ett tydligt bevis på att innovation och regelefterlevnad kan gå hand i hand.
🚀 Integritet från start:
En stor global koncern har proaktivt byggt in etik och dataskydd i sina generativa AI-kampanjer.
Att implementera AI är utmanande – men fullt möjligt med rätt strategi!
Har du stött på liknande hinder i din AI-resa? Hur tacklar du kompetensbristen, regelverken eller integritetsfrågorna? Kontakta mig för ett möte!
*Market report on Sweden from AWS